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能源数字化的基础逻辑
发布时间：2023-09-05 阅读次数：66
在“双碳”背景下，一时间各种与“新”能源、数字能源、能源数字化、赋能沾边的高端词汇俯首皆是。企查查数据显示，2021年，我国新增数字能源、光伏、新能源、能源管理系统相关企业有5.67万家，同比增长了154.93%，其中，新增企业名称中含有“数字能源”的企业有93家，是2020年的8.45倍。
但是，相较于其它产业，能源是比较晚和数字化交手的行业，用能源行业业内人士的说法是——“既怕他不来，又怕他胡来”。互联网公司长时间都被称为“门口的野蛮人”，时至今日我们也看到很多互联网企业都已经纷纷进军实体经济，甚至比实体产业里的企业做得更好。当数字化的操盘手们叩响能源行业的大门时，也就不难理解为什么能源行业的业内人士会有这样的担忧了。
更深层次的问题在于——数字化操盘手们能否懂“能源老师傅”脑子里的知识，也就是我们通常所说的，能否真的懂行业用户的业务。
以石油产业为例，石油产业链分为上游的勘探、开采，中游的运输、加工，以及下游的零售、存储和应用几部分。由于油井和抽油机不会自动产生数据，通常采用手工采集的方式，导致数据采集难度大、效率低，这对之后生产数据的统计录入也提出了更高要求。此外，由于建设时间、地质条件不同，油田管理方式、数据采集要求、统计口径不一，数据汇总简直就是“天方夜谭”，这也就导致了数据分析能力薄弱，数据孤岛形成。类似问题不仅仅存在于石油行业，更是整个能源行业的缩影。
